近日，2022年上海市“超级博士后”激励计划资助人选名单公布，上海交通大学机械与动力工程学院19人获选，其中中心2位博士后周鹏（联系导师：彭志科）、谢方涛（联系导师：瞿叶高）获选。

周鹏主要围绕非平稳信号分析理论与机械装备故障诊断方法开展研究，建立了基于信号多域特征关联机制的故障诊断理论框架；提出了基于非线性调频模式分解的信号调制特征提取新方法，实现了强噪声干扰及时变工况下故障调制特征的高精度提取；形成了行星齿轮箱轮齿裂纹故障状态评估方法，实现了不同加载强度下齿根裂纹故障状态精准评估。以第一作者在Mechanical Systems and Signal Processing等领域旗舰期刊发表SCI论文6篇，授权发明专利一项。研究成果解决了装甲车辆传动系统关键零部件与航天器惯性执行机构的故障诊断难题，得到英国皇家物理会士Huajiang Ouyang教授等学者的积极引用与高度评价。博士后期间，申请国家自然科学基金委青年科学基金项目和博士后基金面上资助获批，并获上海市“超级博士后”激励计划资助。

谢方涛主要从事结构-流体声场耦合数值计算与非线性响应机理研究，提出了结构-流体声场耦合系统约束最小二乘浸入边界动力学建模与分析方法，揭示了结构大变形振动诱发的流体声波传播非线性饱和、谐波滋生和分岔跳跃等机理。在Journal of Sound and Vibration, Mechanical Systems and Signal Processing、Journal of the Acoustical Society of America等期刊上发表SCI论文13篇(一作6篇)，授权发明专利2项；获2022年上海市优秀毕业生、博士生国家奖学金2次、全国振动理论会议优秀论文等荣誉。获中国博士后科学基金面上资助，入选2022年上海市“超级博士后”激励计划。