上海交通大学机械与动力工程学院教授、博士生导师,国家“万人计划”青年拔尖人才,教育部新世纪优秀人才支持计划。研究方向为机械装备故障诊断与智能运维、超构材料振动感知与声学探测、信号处理与大数据分析,主持了国家自然科学基金、两机专项课题、国家重点研发计划课题、装备预研基金等国家及部级科研项目十余项。提出了超构材料计算振动感知理论与方法,解决了边缘计算振动溯源、声学成像和故障诊断难题,发表Nature Communications、Matter等国际期刊SCI论文100余篇,入选2020年度爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。获安徽省自然科学二等奖(排名第1)、ISFA 2016和DAMAS 2021国际学术会议最佳论文奖、国家自然科学基金委机械学科优秀结题项目。学术兼职担任IEEE仪器与测试学会南京/上海/武汉联合分会主席、全国高校机械工程测试技术研究会在线检测分会副理事长、中国振动工程学会动态测试专业委员会常务委员和故障诊断专业委员会理事、《振动工程学报》和《动力学与控制学报》青年编委、IEEE高级会员等。
Email: qbhe@sjtu.edu.cn
国家杰青,长江学者特聘教授,国际声学与振动学会(IIAV)杰出会士,机械系统与振动国家重点实验室副主任。研究方向为设备故障诊断与智能运维、信号处理与大数据分析、振动分析与控制、非线性动力学,主持了包括两机专项、国家自然科学基金创新研究群体、杰青、重点和上海市国际合作重点等在内的20多个重要项目。2014~2020年连续入选爱思唯尔“中国高被引学者榜单”。获上海青年科技英才提名奖、中国振动工程学会青年科技奖、教育部自然科学一等奖(排名第2)和教育部科学技术进步二等奖(排名第5)、英国无损检测学会(The British Institute of Non-destructive Testing)2019年度CM Innovation Award。学术兼职担任全国科技创新领军人才联盟理事、上海市青年科技人才协会副会长、中国振动工程学会设备故障诊断专业委员会副理事长、中国振动工程学会非线性振动专业委员会副主任委员、中国力学学会动力学与控制专业委员会委员、中国振动工程学会理事、上海力学学会理事、国际声学与振动学会(IIAV)杰出会士(Distinguished Fellow)等。
Email: z.peng@sjtu.edu.cn
上海交通大学机械与动力工程学院长聘教轨副教授、博导,国家青年千人,中国振动工程学会副秘书长,机械系统与振动国家重点实验室固定成员。研究方向为智能运维与大数据分析、统计概率模型、数据融合和统计质量控制,主持或参与了香港优配研究金(GRF) 、高铁系统的安全性、可靠性和应急管理香港主题研究计划(4084万港币)、国家自然科学基金面上项目、中国航天科技集团、上海核工院、西部数据、航天智控等项目。围绕产品和设备健康监测、故障诊断及寿命预测理论及应用基础研究,提出了广义谱峭度理论、广义稀疏测度、稀疏测度敏感性分析理论、广义Hjorth参数理论、物理可解释性神经网络、Box-Cox稀疏测度理论、相关维度和近似熵新理论、准算术平均比值框架、基于布朗运动的广义状态空间寿命预测理论、广义几何布朗运动寿命预测理论、动态贝叶斯小波变换框架、频谱数据融合退化建模框架、可解释状态监测机器学习算法等新理论和新方法。学术兼职担任智能运维和智能感知领域国际权威期刊MSSP编辑、IEEE TIM副主编、IEEE Sensors Journal副主编、JLFNVAC副主编、JDMD副主编、国内外会议重要职位、国家自然科学基金评审专家、60+国内外期刊同行评审专家等。
Email: dongwang4-c@sjtu.edu.cn
上海交通大学机械与动力工程学院教授、博士生导师,国家优秀青年基金项目获得者,上海市浦江人才计划。研究方向为可编程智能结构振动与噪声控制、智能材料传感器和驱动器设计、复合材料结构振动与声学、流固耦合动力学与流致振动,主持了国家自然科学基金、国防创新特区重点项目、核电重大专项课题等国家及省部级科研项目十余项。提出了修正分区广义变分-谱边界元法、多重局域共振耦合的低频宽带振动噪声被动控制方法、耦合单向电路网络压电超结构减振方法、可编程压电超结构低频宽带主动减振降噪方法等,在JCP、AIAA J、JSV、ASME汇刊等国际期刊发表SCI论文60余篇,获中国振动工程学会青年科技奖、教育部自然科学一等奖(排名第2)、上海市科技进步一等奖(排名第7)等奖励。学术兼职担任中国振动工程学会副秘书长、中国振动工程学会非线性振动专业委员会委员、上海市力学学会振动力学专委会副主任、中国力学学会理性力学和力学中的数学方法专业委员会委员;《力学学报》、《上海交通大学学报》、《Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science)》《动力学与控制》等期刊编委和青年编委。
Email: quyegao@sjtu.edu.cn
上海交通大学机械与动力工程学院副教授、博士生导师。研究方向为结构振动分析与振动控制、智能材料与结构、旋转机械动力学、损伤分析及故障诊断。应用非线性调频分量分解技术,对转子和轴承类的故障信号进行分解,对碰摩、裂纹、点蚀等典型故障建立特征提取和多维特征融合分析方法;提出了能复材料结构动力学参数和控制器协同设计的方法,解决了智能结构设计和控制器设计不相容的难题;提出基于虚拟单元的部件模态综合法,解决了实验模型和理论模型综合中自由度不匹配的问题。先后主持国家自然科学基金3项(含1项青年基金)、总装“十二五”总装预研项目1项,陆装“十三五”预研项目1项,完成多项企业横向课题的研究,相关成果得到工程应用。获教育部自然科学一等奖(排3)。
Email: donxij@sjtu.edu.cn
上海交通大学机械与动力工程学院副教授、博士生导师,上海市浦江人才,机械系统与振动国家重点实验室成员。研究方向为设备故障诊断与智能运维、参数化与非参数化系统辨识、机器学习、信号处理、振动分析与控制、非线性动力学,主持了包括国家自然科学基金、浦江人才、上海市自然科学基金、博士后基金面上和特别资助等多个项目。在研究领域内国际著名期刊,如IEEE Transaction on Automatic Control、Automatica、Mechanical Systems and Signal Processing、International Journal of Nonlinear Mechanics、Nonlinear Dynamics上发表系列论文学术兼职担任多个国际著名期刊审稿人,如IEEE Transaction on Automatic Control、Automatica、IEEE Transactions on Cybernetics、 Mechanical Systems and Signal Processing。
Email: ccming@sjtu.edu.cn
上海交通大学机械与动力工程学院副教授、博士生导师,机械系统与振动国家重点实验室成员。研究方向为微波振动监测与智能感知,包括基于微波感知的振动监测与智能无线传感变革性技术,以及在力学测试、声音传感、数字健康、海洋IoT等领域的交叉应用研究,主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防及企业委托等多个项目。国际首创微波全场振动测量基础理论与方法,提出并建立了基于微波感知的振动与声音传感变革性技术,在Research、IEEE汇刊等领域内权威期刊发表论文10余篇,申请/授权发明专利30余项。曾获上海市博士后日常经费资助计划、第十三届全国振动理论及应用学术会议优秀论文奖。学术兼职担任IEEE 会员、全国高校机械工程测试技术研究会在线检测分会理事、担任多个国际权威期刊审稿人,如IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement、IEEE Sensors Journal等。
Email: yy.xiong@sjtu.edu.cn
上海交通大学机械与动力工程学院副教授、博士生导师,中国科协第五届青年人才托举项目支持。研究方向为能源与动力装备总体性能仿真与健康管理、神经网络可解释性,主持了国家自然科学基金、国防基础加强计划重点基础研究项目专题、国防科技创新特区项目、国防科工局民用航天重大项目专题、国家管网和国家电网复杂能源系统预研项目等科研项目十余项。提出了基于气路几何特征的航空发动机/燃气轮机高精度性能评估方法、内嵌时空特征与数理规律的可解释数据驱动建模方法、复杂能源与动力系统运行优化与调控决策方法、基于分布式计算的健康管理平台。在Energy、Frontiers in Energy、Journal of Engineering for Gas Turbines and Power、Engineering Failure Analysis、International Journal of Mechanical Sciences等国际期刊发表SCI论文40余篇,出版专著3部,获省部级科技进步二等奖1次(排4)、国际学术奖3次。现任空天动力联合会航空燃气涡轮推进技术专委会委员、美国机械工程师协会(ASME)安全工程与可靠性分析部委员、《推进技术》青年编委等。
Email: ZhouDJ@sjtu.edu.cn